Presentació

Mòdul pràctic d’ITA
(Grup M)

Benvinguts !! 🖖🌹


  • Al modul pràctic de ITA (grup F) …
… i pràcticament a la Universitat de València

Una mica d’informació sobre mi


  • Pedro J. Pérez (pedro.j.perez@uv.es)
  • Habitualment imparteixo l’assignatura de Econometria
  • Aquest curs només dono una altra assignatura: Programació i maneig de dades (optativa de 4º)
  • Entusiasta de R

Els meus objectius/esperances amb el curs


  • Que aprengueu a manejar dades amb R


  • Espero que us sigà útil en el futur


  • Que us agrade R


  • Que us divertiu amb R

Què farem al mòdul pràctic d’ITA?


  • Aprendre a programar a R per analitzar i manejar dades


Recomanacions de la CAT:

  1. Ensenyament de l’economia motivat per problemes i dades del món real.
  1. Potenciar la anàlisi i gestió de dades amb R

Per analitzar dades, realment necessito aprendre R?

SÍ

Per què necessito aprendre R?


  • Estem immersos en una època de canvi tecnològic accelerat, coneguda com la era del Big Data.

  • Una part important daquests avanços estan relacionats amb la abundància de dades.

“The world’s most valuable resource is no longer oil, but data” (The Economist, 2017).


  • Necessitat de convertir dades en informació que aporte valor a les corporacions.

  • Aparició d’un nou camp de coneixement que està irrompent amb força a molts plans d’estudi: la Ciència de Dades

  • Per fer “Ciència de Dades” cal programar. I R és un dels llenguatges més utilitzats en aquest camp.

Ser “cientific de dades” és una bona feina?


Per treballar a DS, què necessito saber?

  • Per a un data scientist són molt importants les hackings skills (programació)

Forma de treballar amb “entorn R”

  • R és un entorn (i un llenguatge de programació) per fer estadística
  • Podem pensar que una anàlisi amb dades té diverses etapes.

En resum: el mòdul pràctic d’ITA és . . .


  • Una introducció a la Ciència de Dades

  • Per això cal “programar”. Utilitzarem R.

  • L’èmfasi es posarà, en desenvolupar competències/coneixements pràctics per “manejar” dades.


  • Per “aprendre” aquestes habilitats s’han de practicar.

  • El treball a classe i fora de classe és molt important!!

  • Espero que aprengueu i que us agrade … en realitat, espero que ENS divertim!!

Dades pràctiques

Detalls del curs

  • ITA: mòdul teòric i modul pràctic

  • Classes: dilluns a la tarda (3 subgrups)

  • Calendari: 14 setmanes (+1 el 23 de Desembre)

  • Importància del treball amb ordinador. Cal tenir un ordinador amb R i RStudio instal·lats, tant a casa com a l’aula.

  • Manaré tasques per a la setmana següent!!


  • Tutories: Dimarts de 13 a 14 i Dimecres de 12 a 14 despatx 3P13B

Avaluació d’ITA


  • 30% examen final + 70% avaluació continua


  • Del 70% avaluació continua:   20% modul teòric + 50% modul pràctic


  • Important!!: Cal aprovar l’examen final per superar l’assignatura

Avaluació del modul pràctic d’ITA


  • Aporta un 50% de la nota d’ITA


Aquest 50% es compondrà de:

  • Assistència (1 punt)

  • tasques a resoldre a l’aula (1,5 punts)

  • tasques per a casa (1 punt)

  • 1 projecte en grup (3 persones) (1,5 punts)     [per exemple, els treballs de BigData]

Comencem el curs !!!! 💻🤞 💪🏼 💪🏼