Web para alojar los materiales que usaremos en el módulo práctico de ITA (Instrumentos y Técnicas de Aprendizaje, GECO), curso 2025-26, grupo M.

1. Slides

• Slides 01: Presentación

• Slides 02: Primeros pasos

• Slides 03: R-base

• Slides 04: Importar y exportar datos

• Slides 05: Data munging (A)

• Slides 05: Data munging (B)

• Slides 05: Data munging (C)

• Slides 06: ggplot2

2. Guiones

• Guión 01

3. Logística

• Etherpad

• Posit Cloud Project

• Aula virtual

4. Recursos adicionales

Primero un libro fantástico sobre Ciencia de Datos con R:

• R for Data Science (2ª ed). La primera edición está aquí, y la la 1ª ed. en castellano aquí

Adicionalmente, 3 cursos (mios) sobre Ciencia de Datos:

• Curso de intro a R

• Curso de introducción a Quarto

• Intro to R (SFPIE)

5. Software

• En el curso usaremos principalmente 2 programas: R y RStudio.

• Es muy-muy recomendable venir al curso con tu propio ordenador (trae también un ratón)

• Hay que instalarse versiones recientes de los 2 programas. Abajo tienes las instrucciones de instalación

Software (instalación)

Instalación de R y RStudio

• En el curso usaremos 2 programas: R y RStudio, así que hay que instalarlos:

• Has de instalar los programas en este orden:

1. R: https://cran.r-project.org/

2. RStudio: https://posit.co/download/rstudio-desktop/

• Para ello, solamente has de descargar las versiones de los instaladores adecuados para tu sistema operativo

6. Más cosas

Entrega de trabajos

Durante el curso, sobre todo las primeras semanas, os mandaré tareas, algunas para resolver en el aula y otras para resolver en casa. Estas tareas, generalmente, formarán parte de la evaluación continua. Abajo tenéis las instrucciones para la entrega de las tareas:

• Instrucciones para la entrega de las tareas de la evaluación continua