Primeros pasos con R

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#### Programación y manejo de datos con R (Slides 02)

## Primeros pasos con R

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### Pedro J. Pérez

#### 2021, mayo

###### (actualizadas el 04-09-2023)

#### e-mail: [pedro.j.perez@uv.es](mailto:pedro.j.perez@uv.es)
  
#### Web del curso: [https://perezp44.github.io/intro-ds-23-24-web](https://perezp44.github.io/intro-ds-23-24-web)

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### Recuerda que es muy importante la actitud!!!

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.pull-left[
##### No hay que agobiarse ...

<img src="data:image/png;base64,#../imagenes/ss_03_img_01_angry-computer.jpg" width="95%" style="display: block; margin: auto;" />
]

--
.pull-right[

#### ... mejor dejarse llevar

<img src="data:image/png;base64,#../imagenes/ss_03_img_02_baby-surf.jpg" width="95%" style="display: block; margin: auto;" />
]

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### Dar órdenes a R

#### Es lo primero que hemos de aprender

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##### Siempre daremos las ordenes a R a través de RStudio

- Si abres RStudio verás algo parecido a esto

- Como ves la interfaz de RStudio tiene (al principio) 3 paneles

- La .white.bg-green[Consola] es el panel de la izquierda

- Empezaremos dando ordenes a R escribiendo en la **Consola**

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##### Durante el curso daremos ordenes a R de varias maneras:

1) En la **consola**: solo hay que escribir la orden y pulsar la tecla .white.bg-green[ENTER]

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  - .white.bg-indianred[ Tarea: ] en la consola, intenta darle a R la orden de sumar `2+2`

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2) Usando un script o **fichero .R**: hay que crear un fichero `.R` siguiendo esta ruta de menús: `File > New file > R Script`. Una vez has creado el fichero, escribes la instrucción y pulsas las teclas .white.bg-green[CONTROL]  + .white.bg-green[ENTER]

- .white.bg-indianred[ Tarea: ] dale a R la orden de sumar `2+2`, pero esta vez desde un **script** o fichero .R  
  
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- .white.bg-indianred[ Tarea: ] guarda el fichero que has creado. Ponle el nombre "prueba_01.R". ¿Donde se ha guardado?

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3) Usando un fichero Rmarkdown o **fichero .Rmd**: tienes que crear un fichero `.Rmd` siguiendo esta ruta de menús: File > New file > R Markdown...

- Esta forma la veremos en un ratito, ahora NO.

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##### Seguimos dando ordenes a R, para ello haz la siguiente .white.bg-indianred[ Tarea:]

1. Cierra RStudio
    
1. Ejecuta las siguientes lineas de código en R

```r
# operaciones básicas con R
2 + 2    
2 - 2    
2 * 2    
2 / 2

# Potenciación (se puede hacer con el operador ^ o con **)
3^2    
3**2

# raíz cuadrada
sqrt(9)
```

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- ¿Cómo lo has hecho? ¿Qué ha ocurrido?

- ¿Las has ejecutado todas de golpe o una a una?

- ¿Alguien se ha atascado? No ... a ver quien puede hacer que R se atasque.

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### Creación de Rprojects

#### Siempre trabajaremos dentro de un Rproject, así que hay que saber crearlos

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##### Durante el curso siempre trabajaremos desde/con Rprojects

Para **crear un Rproject** has de:

1. Abrir RStudio

2. Seguir la siguiente ruta de menús: File > New Project > New Directory > New Project

3. Guardar el RProject; para ello has de ponerle un nombre y decidir la ruta donde se creará el RProject.

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.white.bg-indianred[ Tarea: ] Crea un Rproject en el escritorio/Desktop de tu ordenador. Ponle el nombre: "my_proyecto_01"

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- ¿Qué ha pasado?

- ¿Qué pensáis que es el Rproject que habéis creado?

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##### Vamos a trabajar la creación de Rprojects con la siguiente .white.bg-indianred[ Tarea: ]

1. Cierra RStudio
    
2. Borra la carpeta del Rproject "my_proyecto_01"

3. Crea un nuevo Rproject llamado "my_proyecto_02"

4. Cierra RStudio

5. Abre el proyecto "my_proyecto_02".   (**Aprender a abrir correctamente un RProject es muy importante!!**)

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##### Aprender a abrir correctamente un RProject es muy importante!!

Hay 2 formas de abrirlo:

- La primera es abrir la carpeta del RProject y hacer doble-click en el archivo con extensión `.Rproj` (sí el fichero con el icono de un cubo azulito)
  
  - La segunda forma es abrir RStudio y pinchar en el desplegable que hay en la esquina superior-derecha.

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### Creación de archivos y carpetas dentro de un Rproject

#### Los Rprojects son carpetas normales y corrientes para tu sistema operativo, por lo tanto puedes manejarlas desde tu sistema operativo

#### ... pero también puedes manejar la carpeta del Rproject desde dentro de RStudio

####  ... además, al tener el fichero con la extensión ".Rproj" RStudio las reconoce como un Rproject (facilitándonos algunas cosas)

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##### Organizando nuestro Rproject

Los Rprojects son carpetas donde guardaremos todos los ficheros que nos hagan falta para un análisis de datos. Generalmente nos harán falta datos, imágenes, etc ... y es mejor ser organizado y guardar los datos en una carpeta, las imágenes en otra, etc ...

##### En un Rproject podemos crear carpetas de 2 maneras:

- Desde tu sistema operativo. Seguro que has creado carpetas!!!

- Desde RStudio. En el panel inferior-derecha. En la pestaña "Files", verás un icono que pone "New Folder". Pínchalo y ...

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.white.bg-indianred[ Tarea: ] crea dos subcarpetas dentro de tu Rproject. Una que se llame "datos" y otra que se llame "imagenes". Crea cada carpeta de una forma diferente.

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.white.bg-indianred[ Tarea: ] borra la subcarpeta "imagenes"

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- ¿Cómo la has borrado? hay dos maneras (bueno más, pero ....)

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### Dar órdenes a R (otra vez)

####  Sí, esto fue lo primero que hicimos, pero ahora vamos a dar ordenes a R desde dentro del Rproject (realmente es igual, pero ... estamos empezando)

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##### .white.bg-indianred[ Tarea: ] dando ordenes a R desde un Rproject

1. Cierra RStudio

1. Vuelve a abrir el Rproject "my_proyecto_02"
    
1. Desde el RProject, ejecuta las siguientes lineas de código en R

1. No las ejecutes desde la consola, sino desde un archivo .R. Guarda el archivo y llámalo "mis_calculos_01.R"

```r
  #- Ante la duda usa los paréntesis
  6 + 2 * 5   
  (6 + 2) * 5

#- Operaciones de varias lineas
  2  + 2 + 2 + 2 + 2 +
  10 + 
  30
```

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- ¿Donde has guardado el archivo "mis_calculos_01.R"?

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### Gestionar los archivos de nuestro RProject

#### Hay que aprender a borrar, crear y mover archivos dentro del Rproject (es fácil)

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##### recuerda que puedes gestionar (borrar, crear, mover, renombrar, ...) los archivos de tu RProject con tu sistema operativo o desde RStudio

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- **se puede hacer de las 2 maneras**, pero la siguiente la siguiente tarea la vamos a hacer desde RStudio (nos tenemos que familiarizar con él!!!)

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.white.bg-indianred[ Tarea: ]

- Borra el archivo "mis_calculos_01.R"

- Crea otro archivo llamado "mis_calculos_02.R" en la carpeta "datos". En este archivo tienes que escribir una linea de comentario y una linea con una expresión/orden de R.

- Mueve el archivo "mis_calculos_02.R" de la carpeta "datos" a la carpeta raíz del RProject.

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- Bueno, pues yo creo que enough de aprender a manejarse con RStudio. ¿Recordáis que es RStudio?  ¿Qué es un Rproject?

- ¿Y la consola? ¿Y los ficheros .R?

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# ¿Qué son los paquetes?

Con R, con la instalación básica de R, se pueden hacer una gran variedad de análisis estadísticos pero sus capacidades aumentan si instalamos paquetes adicionales.

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Los paquetes de R son colecciones de funciones y datos desarrollados por la comunidad R que podemos usar una vez los hayamos instalado.

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##### Instalando paquetes

- Los paquetes están en repositorios. El repositorio oficial se llama **[CRAN](https://cran.r-project.org/)**. En enero de 2017 [CRAN alcanzó los 10.000 paquetes](http://blog.revolutionanalytics.com/2017/01/cran-10000.html)

- Hay más repositorios. El más usado es **[Github](https://github.com/)**.

- Para **instalar** un paquete de CRAN haremos: .bg-orange[install.packages("nombre-del-paquete")]

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##### ¿Cómo usar un paquete?

- Aunque hayamos instalado un paquete **no podremos usarlo hasta que lo abramos**, hasta que lo "hagamos visible" a R, hasta que lo carguemos en memoria.

- Es decir, **cada vez** que vayamos a usar un paquete que ya tenemos instalado, hay que ejecutar .bg-orange[library("nombre-del-paquete")]

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##### Una idea sencilla pero MUY importante!! 🌟🌟🌟🌟

-  Los paquetes hay que **instalarlos** .orange2[una sola vez], pero  ...

`... una vez instalados, para poder usarlos ...`

-  ...  hay que **"cargarlos en memoria"** .orange2[cada vez] que queramos usarlos.

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##### Repetimos

- Sólo hay que instalar los paquetes **una vez**:

```r
install.package("tidyverse") 
```

- **Cada vez** que queramos  [cargar un paquete](https://twitter.com/adamhsparks/status/1527527549248872448) hay que:

```r
library("tidyverse")  
```

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La .white.bg-indianred[ Tarea: ] está clara: **instala el pkg "tidyverse"**

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### Algunos ejemplos

#### Vamos a ver algunos ejemplos para ir familiarizándonos con RStudio, los Rprojects y un poco de la sintaxis de R.

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##### un primer ejemplo: vamos a hacer un meme con R

.white.bg-indianred[ Tarea: ] crea un nuevo RProject llamado `my_ejemplo_01`

- En el Rproject que has creado ejecuta en un fichero .R el siguiente código

```r
#- repo del paquete:  https://github.com/GuangchuangYu/meme/

library(meme)    #- install.packages("meme")

ruta_a_imagen <- system.file("success.jpg", package = "meme")

meme(ruta_a_imagen, "SÍ q puedes!!!", "Tú puedes aprender R!!", size = 2.0, color = "purple")
```

- ¿Qué ha pasado? ¿lo entiendes?

- Igual, te ayuda a entenderlo el ejecutar el siguiente chunk de código

```r
library(imager)

la_imagen <- load.image(ruta_a_imagen)

plot(la_imagen)
```

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##### Otra tarea: vamos a hacer otro meme, pero ahora con una foto de internet

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.panelset[
.panel[.panel-name[Tarea]

En la url de abajo hay una foto. Úsala para hacer un meme.

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https://imgs.xkcd.com/comics/bad_map_projection_the_greenland_special.png

]

.panel[.panel-name[Solución]

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- Ni se te ocurra mirar la solución hasta que lo hayas intentado!!!

- te rindes? Bueno, a veces hay que rendirse, mira en el siguiente tab.
]

.panel[.panel-name[Más]

- Te has rendido, bueno ....

```r
my_url <- "https://imgs.xkcd.com/comics/bad_map_projection_the_greenland_special.png"

my_foto <- my_url

meme::meme(my_foto, 
           upper = "Haremos mapas!!!", 
           lower = "Sí, y sabremos lo q es una proyección!!", 
           size = 1.0 , 
           color = "purple", 
           vjust = 0.25)

```

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- En el código anterior ¿sobra alguna instrucción?
]
]

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### Vamos a por más ejemplos

#### Pero  ahora no vamos a ir tan pausados, os voy a tirar un poco a la piscina. Recuerda lo de la actitud!!!

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##### vamos a usar el Rproject "guion_week_01"

- Con él haremos algunos ejemplos más. Para ello, descárgalo desde [aquí](https://perezp44.github.io/intro-ds-23-24-web/guiones/guion_week_01.zip)

- Se te descargará un fichero `.zip`. Descomprímelo. Véras que es un Rproject.

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.white.bg-indianred[ Tarea: ]

- **Abre el Rproject**  "guion_week_01" (recuerda que se abre desde el fichero .Rproj)

- Dentro del Rproject **abre el fichero** "ej_00_ejemplo-inicial.R

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- Ve leyendo el código del fichero  e intenta adivinar que hace cada instrucción

- Ejecuta el código linea por linea e intenta entender que está haciendo