BigData: guión 02

(web del curso aquí)


0. Mundillo R

  • TidyTuesday es un proyecto semanal de la comunidad de R que desde 2018 promueve el análisis de datos abiertos. Cada semana se proporciona un conjunto de datos para que la comunidad practique sus habilidades de análisis, principalmente gráficas.

  • Uno de los participantes del proyecto más conocido es Georgios Karamanis. Puedes ver sus trabajos para el proyecto TidyTuesday aquí

  • Aquí puedes ver otro análisis gráfico con los mismos datos


  • Siempre está bien chequear cada lunes la nueva entrega de Rweekly


1. Corrección de entrega_02


2. Un poco más de memes

  • Algunos consejos con ./ejemplos/ej_003_meme-Bart.R

  • Abrimos el ejemplo ./ejemplos/ej_008_memes-con-magick.R


3. Nos aseguramos de tener “todo” instalado

  • Las instrucciones de instalación están aquí


  • Para chequear si tenemos todo instalado, podemos usar el siguiente código:
devtools::has_devel()    #- Your system is ready to build packages!


  • Para chequear qué versiones del software tenemos instaladas, podemos usar en la TERMINAL el siguiente código:
R --version       #- 4.4.1
rstudio --version #- 2024.04.2+764
quarto --version  #- 1.4.554


3. Seguimos con Introducción a R-base


4. Empezamos con tidyverse!!!: importar y exportar datos


5. Jugar con ejemplos

  • La verdad, no creo que nos quede mucho tiempo


zz. Instalar paquetes

install.packages("pak")   #- traditional way to install packages
install.packages("devtools")   
pak::pak("magick")  #- an alternative to install.packages(); pak is fast, safe and convenient.


  • Los siguientes paquetes los instalas en casa, ahora no; y recuerda, la instalación de paquetes siempre desde sesión limpia
install.packages("tinytext") 
tinytex::install_tinytex()
  • Ejecutar en la Terminal:
quarto install tinytext