Pregunta 1

En la pregunta 1, se usarán los datos de gapminder, así que cargamos estos datos en memoria

df <- gapminder::gapminder

1.1)

(Pregunta de ejemplo)

Almacena en un data.frame los 4 países de Africa con mayor PIB per cápita en el año 1992. Una vez obtenido el resultado, utiliza la función knitr::kable() para mostrar el resultado. Mejor si pones un título/caption a la tabla. En la tabla no se han de mostrar decimales.

aa <- df %>%  ...

Tabla 1.1: Los 4 países de Africa con mayor PIB per cápita en 1992
country	continent	year	gdpPercap
Gabon	Africa	1992	13522
Libya	Africa	1992	9640
Botswana	Africa	1992	7954
South Africa	Africa	1992	7225

1.2)

Calcula y almacena en un data.frame, …

aa <- df %>%  ...

1.3)

Calcula y almacena en un data.frame, …

aa <- df %>%  ...

…

OK, se acabó la pregunta 1, así que mejor limpiar el Global:

rm(list = ls())

Pregunta 2

En la pregunta 2, se usarán los datos …… que me acabo de descargar en la carpeta datos tras recibir el e-mail del profesor

df <- rio::import("./datos/xxxxxx.rds")

2.1)

aa <- df %>%  ...

2.2)

aa <- df %>%  ...

…

Pregunta 3

En la pregunta 3, se usarán los datos …… que me acabo de descargar en la carpeta datos tras recibir el e-mail del profesor

df <- rio::import("./datos/xxxxxx.rds")

3.1)

…

Pregunta 4

En la pregunta 4, se usarán los datos …… que me acabo de descargar en la carpeta datos tras recibir el e-mail del profesor

4.1)

Pregunta 5

5.1)

Incluye en tu fichero .html el vídeo de una canción chula-chula.

library("vembedr")
embed_url("https://www.youtube.com/watch?v=h6nVOfThks4")