Votaciones de Eurovisión

Intro

Estamos en el tercer día del curso de Introducción a Quarto y estamos practicando cómo hacer un tutorial. Para ello usamos un gist de Julia Silge

Marco teórico

  • Los países tienen afinidades/intereses etc… que pueden condicionar las votaciones de Eurovisión.

  • El “prestigioso” diario Marca se hace eco aquí de esta hipótesis.

  • En el artículo se cita a @picanumeros que ha trabajado el tema. Puedes ver su análisis en este hilo de twitter.

  • En la Wikipedia tenemos un largo artículo sobre Eurovisión lleno de datos, tablas y mapas.

  • Una imagen de WikiCommons de la 3ª edición del festival en la que aparece Domenico Modugno
  • Por mucho que me empeñe yo cuesta incorporar ecuaciones a un informe sobre Eurovision, pero aquí tenemos una ecuación inline, \(A(L)=(I_{K}-A_{1}L^{1}- ... -A_{p}L^{p})\) ,

  • ahora una ecuación independiente:

\[y_{t}=A_{1}y_{t-1}+v_{t}\]

Datos

  • Necesitamos datos. Afortunadamente el proyecto tidytuesday en su edición del 17 de mayo de 2022 utilizó datos sobre votaciones en Eurovision.

  • Descargamos datos de Eurovision con este chunk de código:

Análisis

  • Vamos a utilizar técnicas de clustering implementadas en el paquete widyr Supondremos que hay 4 clusters.

Resultados

  • Los resultados parecen good

Tabla

cluster from_country
1 Belarus, Belgium, Bosnia & Herzegovina, Bulgaria, Estonia, Greece, Israel, Latvia, Lithuania, Poland, Romania, Russia, San Marino, Slovakia, United Kingdom
2 Albania, Armenia, Austria, Azerbaijan, Croatia, Czech Republic, F.Y.R. Macedonia, Finland, France, Georgia, Germany, Luxembourg, Macedonia, Malta, Monaco, Montenegro, North Macedonia, Norway, Portugal, Serbia, Serbia & Montenegro, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Yugoslavia
3 Andorra, Cyprus, Denmark, Ireland, Italy, Morocco, Netherlands, The Netherlands
4 Australia, Hungary, Iceland, Moldova, Turkey, Ukraine

Mapa