• Esta presentación servirá como apoyo en las clases de teoría para practicar y reforzar los conceptos que se vayan viendo.

• La presentación esta estructurada en 5 partes que corresponden a los temas 2 a 7.

• En cada parte se presentan una serie de ejemplos y se ofrece salidas de Gretl:

  • Esta información permitirá ir respondiendo pequeñas preguntas directamente vinculadas con el tema correspondiente.
  • El objetivo es reforzar, aclarar y practicar de forma inmediata los conceptos vistos en teoría.

• Hay un núcleo de tres ejemplos que se usarán en todos los temas y que se presentan con detalle en la primera parte.

• Base de datos con 8115 observaciones de la Encuesta de Condiciones de Vida del INE, ECV en adelante.

• Cada observación corresponde a un trabajador en activo.

• La información disponible es:

  • Edad: edad del trabajador en años
  • Educacion: años de educación del trabajador
  • Experiencia: años de experiencia laboral del trabajador
  • Ingresos: ingresos brutos anuales en miles de euros

• Base de datos con 322 observaciones de tasaciones de viviendas proporcionada por TINSA, PVT en adelante.

• Cada observación corresponde a una vivienda en la ciudad de Valencia.

• La información disponible es:

  • Precio: precio en euros de la vivienda
  • Superficie: superficie en metros cuadrados de la vivienda
  • Habitaciones: numero de habitaciones de la vivienda
  • Edad: edad en años de la vivienda

La base de datos de la Encuesta de Condiciones de Vida cuenta con las variables cualitativas:

• Varon: variable dicotómica que vale 1 si el trabajador es un varón y 0 en caso contrario.

• Nacionalidad: variable dicotómica que vale 1 si el trabajador es español y 0 en caso contrario.

• Sector: variable cualitativa que indica el sector laboral del trabajador: 1 si primario; 2 si secundario ; y 3 si terciario (o servicios).

  A partir de esta variable se han creado las correspondientes variables ficticias para todas las categorías menos la primera, que se denominan DSector_2 y DSector_3. (“D” de dummy, luego el nombre de la variable y luego el nivel.)