Guía del curso: en esta sección os cuento un poco de la filosofía/enfoque del curso; principalmente cómo será la forma de trabajar en clase y en casa. También diré algo sobre la evaluación.
Como posiblemente sepáis, y si no ya os lo contaré yo el primer día
de clase, el curso es una introducción a la ciencia de datos con R; de
hecho el título del curso debería ser:
Introducción a la Ciencia de datos; o de forma más precisa
y extensa: “Una introducción a la Ciencia de datos con R para
economistas”.
El curso tiene “sólo” 5 temas. En el primer tema se presentan los objetivos del curso, junto con los términos y procesos que justifican la asignatura (Big data, Ciencia de Datos, Machine Learning, investigación reproducible…). En el tema 2 se presentan los rudimentos del lenguaje de programación R. Estos conocimientos básicos se irán reforzando durante el curso trabajando en diferentes tópicos y aplicaciones. En el tema 3, se desarrollarán diversos casos de análisis de datos tabulares, el formato más típico en Ciencias Sociales, con los que se irán asentando los conocimientos de programación iniciados en el tema 2. El tema 4 es una introducción a los conceptos básicos del Machine Learning (training set, validation set, etc..), para luego presentar las técnicas o algoritmos de ML básicos y más relacionados con lo que los estudiantes ya han visto en Econometría, ahora presentados desde una óptica diferente, más orientada a la predicción. El quinto y último tema presenta, una vez habéis alcanzado cierta soltura en el manejo de R, una panorámica de tópicos como, por ejemplo, datos espaciales y textuales.
A pesar de que la guía docente presenta 5 temas, en el curso no trabajaremos estrictamente por temas sino más bien por tópicos: iremos presentando tópicos/ideas/funciones conforme nos vayan haciendo falta para resolver alguna tarea/problema. En esta asignatura creo que es mejor avanzar en el contenido del curso de forma no lineal y priorizar el trabajo práctico y aplicado: avanzaremos sin haber visto en detalle algunos tópicos/ideas, pero volveremos más adelante a ellas; de forma que, durante las primeras sesiones te surgirán muchas dudas, es normal!! Algunas de ellas las contestaré, pero en otras diré: ya las contestaremos más adelante!! Poco a poco iremos profundizando y comprendiendo mejor lo que hacemos. Explicaré con más detalle este punto en clase.
Como sabéis las clases esta previsto que sean presenciales y sin mascarilla. Perfecto, esto facilitará algo las cosas!!
Las clases serán eminentemente prácticas: estaremos buena parte de las sesiones trabajando con el ordenador. A pesar de que el aula en la que se desarrollarán las clases tiene ordenadores, es muy-muy-muy recomendable acudir con tu ordenador portátil,
Nos veremos un día a la semana, los viernes. En esta
misma web, en la sección Calendario detallaré qué
haremos en cada sesión, tanto en clase, como antes de venir a clase.
Antes de venir a clase tendréis que leer el planning para la próxima
sesión y realizar las tareas que tengáis asignadas para
ese día. Generalmente, las tareas consistirán en leer algún material,
pero algunas veces tendréis que realizar alguna tarea que formará parte
de la evaluación continua.
Repito, tendréis que hacer unas tareas antes de venir a
clase. Algunas de ellas las recogeré porque forman parte de la
evaluación continua. Podrás ver las tareas y el guión de cada clase en
la sección Calendario de
esta misma web.
El curso tiene 15 sesiones de 4 horas (en realidad 3 horas aprox. cada sesión) aunque al menos la última sesión estrá dedicada a la presentación de los trabajos en grupo.
La verdad es que no me gusta que las sesiones sean de 4 horas pero los 3 cursos anteriores también ha sido así y las clases han ido bastante bien. Las razones por las que prefiero dos clases a la semana son varias. Una de ellas consiste en que durante la clase hay que pensar bastante (estaremos aprendiendo un lenguaje) y hacer ejercicios y pruebas y acabaréis cansados, espero que contentos por haber aprendido, pero cansados. Otra razón consiste en que faltar un solo día puede ser importante para el seguimiento del curso. Por favor, intentad no faltar a las clases y menos aún a las 4/5 primeras. En las primeras clases se explican cosas/ideas/conceptos que, no es que sean complicadas, de hecho, una vez se entienden son muy sencillas, pero que no son fáciles de entender por uno mismo sin ayuda. Insisto: no faltéis a clase, pero menos aún a las primeras!!
Ya dentro de clase, la dinámica será la siguiente: el profesor, yo, explicaré una idea/tópico, mostraré una aplicación de ella en el ordenador, para después plantearos un reto o cuestión para que trabajéis la idea/concepto y acabéis de entenderlo. Intentaré1 repetir este esquema de explicación/aplicación de forma rápida; es decir que veamos cuantos más tópicos mejor.
Buena parte de las sesiones estaréis resolviendo problemas/cuestiones con el ordenador. Lo ideal es trabajar en parejas, se aprende mucho más y más rápido: lo normal es atascarse de vez en cuando mientras estás resolviendo una tarea, y muchas veces es tu compañero el que te saca del apuro.
Por favor, insisto en que es una asignatura fácil de aprobar, PERO has de trabajar durante el curso, principalmente las primeras clases. Tenéis que tener muy claro que no podéis venir a clase de espectadores a ver que ocurre, tenéis que trabajar en clase y haber trabajado en casa, no os podéis quedar atrás. Si te vas quedando atrás, en una o dos clases no entenderás nada, y no porque las cosas que veamos sean difíciles, no, sino que hay que ir paso a paso y, a veces, entenderlas por tu cuenta sí que es complicado. El tener que trabajar semana a semana puede parecer un inconveniente pero es indispensable y al final hace que en los 3 años que se lleva impartiendo el curso hayan aprobado el 100% de estudiantes2. Creo que al final las cosas saldrán bien y nos divertiremos y aprenderemos y aprobaréis, otra vez, todos.
Mi idea/plan es confiar en que os va a gustar la asignatura y que vais a trabajar lo necesario, tanto en casa como en clase, de forma que podréis seguir sin demasiados problemas las clases. De vez en cuando os tendré que hacer pruebas en el aula que también formarán parte de la evaluación continua.
Las pruebas saldrán bien, espero, lo que querrá decir que estáis aprendiendo, así que todos estaremos contentos y motivados
Everyone has a plan until they get punched in the mouth — Mike Tyson
El curso es eminentemente práctico, por lo que es necesario que los estudiantes tengan acceso a un ordenador durante las clases. El aula de clase tiene ordenadores pero, como ya dije, es muy-muy recomendable que cada estudiante venga a clase con su propio portátil.
Durante el curso utilizaremos diversos recursos: transparencias,
ejemplos, ejercicios, bibliografía, etc… Puedes encontrar todos los
detalles en la sección Logística de la página
web.
Tal como figura en la Guía Docente, el 40% de la nota provendrá de la evaluación continua y el restante 60% lo aportará el examen final.
Los detalles concretos acerca de la evaluación continua puedes
consultarlos en Aula Virtual. Aunque quizás fuese
mejor, como han hecho en varios países, dejar la evaluación a un
algoritmo. Lo puedes leer aquí y aquí. Evidentemente lo de usar un algoritmo es una
broma. Me gustaría pero … aún no lo veo.
En esta sección pretendo responder a posibles dudas/preguntas que creo que os pueden pasar por la cabeza antes de iniciar el curso. Si tenéis dudas sobre el curso, hacédmelas llegar por mail o en clase: es mejor tener claro de qué va el curso para si os merece la pena continuar en él o es mejor darse de baja.
Yo también tengo dudas sobre cómo será el curso: esta va a ser ya la cuarta vez que se imparte el curso en la UV pero cada año es diferente, se supone que vamos a volver a la normalidad tras la pandemia, pero por contra, este año parece que va a haber casi demasiados estudiantes, veremos!!
Por supuesto. Empezaremos con nivel cero, PERO, lo que si que tengo que deciros es que si tu nivel de conocimientos informáticos y/o de programación no es muy elevado (o nulo) haz el esfuerzo de no perderte las 4-5 primeras clases y tratar de ir entendiéndolo, para eso están las tutorías, NO lo dejes para el final, si no, se te hará bola.
Ya he dicho que el curso es una introducción a la Ciencia de Datos con R. Vas a aprender muchas cosas (espero), pero principalmente a utilizar R para hacer análisis de datos.
Espero que al final del curso seáis capaces de entender código R, replicar los análisis que se publican en sitios como Rweekly y ser capaces de hacer análisis de datos propios con R.
Aquí tienes los proyectos que presentaron los estudiantes el curso pasado. Salieron muy bien!!!
Sí. Creo que te resultará fácil aprobar; de hecho, el año pasado aprobaron todos los que siguieron el curso: todos eran capaces de importar y arreglar datos, mostrar resultados en tablas y gráficos y presentar informes en Rmarkdown. También es verdad que cada año hay 4-5 estudiantes que, por diversas razones, deciden abandonar el curso en la tercera semana para matricularse de otra optativa.
De verdad que creo que os gustará y aprenderéis pero … HAS de TRABAJAR, sobre todo al principio. Asi que recalco:
Si, por lo que sea, crees que la asignatura no es para ti3, lo mejor sería darse de baja. Recuerda que hay que venir a clase y trabajar todas las semanas.
No lo sé, pero casí seguro que no. El curso tiene 15 sesiones de 4 horas (en realidad 3 horas cada sesión), de forma que deberían ser suficientes para impartir el contenido de 5 temas, pero resulta que los temas, dependiendo de la profundidad con la que los veamos, pueden hacerse muy extensos.
Pues no lo sé, depende, pero cada vez es más frecuente que las empresas intenten hacer sus análisis y gestión de datos con R. El año pasado al menos dos estudiantes, que yo sepa, utilizaron R en las empresas en las que estaban haciendo sus prácticas curriculares y otros dos ahora mismo estarán cursando un máster de Análisis de Datos, así que seguro que ahora están usando R.
Pasado año y medio de la finalización de cada curso académico mando un mail a los estudiantes preguntándoles si les ha sido de utilidad lo aprendido durante el curso. Suelen contestar al mail el 50% de los estudiantes y de sus respuestas puedo, más o menos inferir, que al menos a un 20% de los estudiantes les ha resultado útil ya sea en la elaboración del TFG, en las practicas de empresas, en futuros estudios o en labores profesionales.
Digo intentaré porque también depende de vosotros.↩︎
En realidad el primer año suspendió un estudiante que sólo vino 2 veces a clase↩︎
Insisto, creo que por muy bajo que sea tu nivel de partida, con un interés razonable aprovecharás sin problemas el curso. Eso sí, hay que trabajar cada semana, sobre todo las primeras semanas.↩︎