Para ello, solamente has de descargar las versiones de los instaladores adecuadas para tu sistema operativo
Instalación de paquetes
Instalación de paquetes
En el curso también usaremos algunos paquetes de R, así que tendremos que instalarlos … pero os lo explicaré en clase
Los paquetes se han de instalar una vez hayas instalado los 3 programas (R, RStudio y Quarto)
Instalación de paquetes: más detalles
Recuerda que Los paquetes no son necesarios para el primer día del curso, así que os ayudaré a instalarlos en clase
Algunos paquetes se han de compilar por lo que hay que tener las herramientas necesarias, así que:
Si usas Windows instalaremos Rtools. Aquí puedes descargarte el instalador adecuado
Si tienes un Mac, tendrás que instalar the Xcode Command Line Tools. Lo normal es que lo tengas ya instalado, si no fuese el caso, aquí te explican como hacerlo. Además, como nos cuentan aquí, si tienes un Mac, es conveniente instalar XQuartz, para ello sólo tienes que buscar el instalador en https://www.xquartz.org/
Finalmente, para instalar algunos de los paquetes que usaremos durante el curso tendremos que ejecutar las siguientes instrucciones:
Código para instalar los paquetes
#- instalación de paquetes ---------------------------------install.packages("pak")mys_pkgs<-c("tidyverse", "curl", "eurostat", "here", "palmerpenguins", "quantmod", "rio", "gt", "DT", "gapminder", "markdown")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("usethis", "janitor", "ggthemes", "gganimate", "perezp44/pjpv.curso.R.2022", "sjPlot")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("sf", "rcartocolor", "rmapshaper", "gtExtras", "patchwork", "magick")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("kableExtra", "modelsummary", "rpivotTable", "widyr", "irlba", "tmap")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("GGally", "ggtext", "Financial-Times/ftplottools", "maps")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("summarytools", "glin/reactable", "agstn/dataxray", "naniar")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("DataExplorer", "corrr", "inspectdf", "explore", "stargazer", "apaTables")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("easystats", "plotly")pak::pkg_install(mys_pkgs)#- finalmente, si te instalas todos los paquetes, se instalarán 284 pkg's aprox. (q ocupan 842 MB aprox.)pkgs<-pak::pkg_list()#- normalmente tendrás 2 librerías.libPaths()#- en la primera tienes los pkgs de "R-base": "C:/Program Files/R/R-4.3.0/library" #- en la segunda tienes los paquetes q se instala un usuario: "C:/Users/Usuario/AppData/Local/R/win-library/4.3" #- más cosas ---------------------------------------# usethis::edit_rstudio_prefs()# usethis::use_blank_slate() # quarto install tool tinytext# quarto install tinytex --update-path# quarto install tool chromium
Recursos
Son simplemente enlaces a servicios que (seguramente) usaremos durante el curso
Etherpad: durante el curso escribiremos código R. Esta etherpad nos permitirá compartir el código.
Foros del curso: un espacio para resolver preguntas sobre el curso y las tareas para casa.
Cuestionario de Google: Generalmente recogeré los trabajos a través de uploaders o por mail, pero esa función también podría hacerla este cuestionario.
Aula Virtual de la asignatura: como Aula Virtual es el sitio oficial de la asignatura colgaré allí los anuncios de tipo “oficial”. También colgaré en Aula Virtual los detalles sobre la evaluación. Además, si hiciera falta, allí podemos organizar reuniones virtuales a través de BBC (Black Board Collaborate).
RStudio Cloud Project: En otros cursos este recurso nos resulto muy útil, pero ahora la versión gratuita tiene límite de tiempo así que creo que no lo usaré, pero por si acaso aquí está.
Entrega de trabajos
Durante el curso, sobre todo las primeras semanas, os mandaré tareas, algunas para resolver en el aula y otras para resolver en casa. Estas tareas, generalmente, formarán parte de la evaluación continua. Abajo tenéis las instrucciones para la entrega de las tareas: