Forma parte de la oferta del SFPIE de la Universitat de València. La ficha oficial del curso está aquí.
En el curso usaremos 3 programas. Principalmente usaremos R a través de RStudio. En una de las últimas sesiones del curso también usaremos Quarto.
Se recomienda tener instaladas versiones recientes de los 3 programas. Tienes instrucciones de instalación más abajo
El aula del curso no tiene ordenadores, así que es necesario acudir al curso con tu propio ordenador. Además, es conveniente que traigas un ratón: piensa que buena parte de los errores que cometeremos se deberán a la precisión en copy-paste. Evitémoslo!!
Las clases se desarrollarán en el Campus de Tarongers, concretamente en el aula 0.2 del SFPIE (Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa) de la Universitat de València.
El SFPIE está en el edificio “Centro de Formación y Calidad Manuel Sanchis Guarner” que está en la C/ Serpis, 29, 46022 València. Tienes un mapa de Google aquí, y aquí la web del centro.
Programas (instalación)
Instalación de R, RStudio y Quarto
En el curso usaremos 3 programas: R, RStudio y Quarto, así que tenemos que instalarlos
Para ello, solamente has de descargar las versiones de los instaladores adecuadas para tu sistema operativo
Instalación de paquetes
En el curso también usaremos algunos paquetes de R, así que hay que instalarlos
Los paquetes se han de instalar una vez hayas instalado los 3 programas (R, RStudio y Quarto)
Los paquetes no son necesarios para el primer día del curso, así que los instalaremos en clase durante la segunda sesión del curso
¿Cómo instalar los paquetes?
Recuerda que Los paquetes no son necesarios para el primer día del curso, así que los instalaremos en clase durante la segunda sesión
Algunos paquetes se han de compilar por lo que hay que tener las herramientas necesarias, así que:
Si usas Windows instalaremos Rtools. Aquí puedes descargarte el instalador adecuado
Si tienes un Mac, tendrás que instalar the Xcode Command Line Tools. Lo normal es que lo tengas ya instalado, si no fuese el caso, aquí te explican como hacerlo. Además, como nos cuentan aquí, si tienes un Mac, es conveniente instalar XQuartz, para ello sólo tienes que buscar el instalador en https://www.xquartz.org/
Finalmente, para instalar los paquetes que usaremos durante el curso tendremos que ejecutar las siguientes instrucciones:
Código para instalar los paquetes
#- instalación de paquetes ---------------------------------install.packages("pak")mys_pkgs<-c("tidyverse", "curl", "eurostat", "here", "palmerpenguins", "quantmod", "rio", "gt", "DT", "gapminder", "markdown")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("usethis", "janitor", "ggthemes", "gganimate", "perezp44/pjpv.curso.R.2022", "sjPlot")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("sf", "rcartocolor", "rmapshaper", "gtExtras", "patchwork", "magick")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("kableExtra", "modelsummary", "rpivotTable", "widyr", "irlba", "tmap")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("GGally", "ggtext", "Financial-Times/ftplottools", "maps")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("summarytools", "glin/reactable", "agstn/dataxray", "naniar")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("DataExplorer", "corrr", "inspectdf", "explore", "stargazer", "apaTables")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("easystats", "plotly")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("OECD", "rbioapi")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("openxlsx", "xlsx")pak::pkg_install(mys_pkgs)#- finalmente, si te instalas todos los paquetes, se instalarán 284 pkg's aprox. (q ocupan 842 MB aprox.)pkgs<-pak::pkg_list()#- normalmente tendrás 2 librerías.libPaths()#- en la primera tienes los pkgs de "R-base": "C:/Program Files/R/R-4.3.0/library" #- en la segunda tienes los paquetes q se instala un usuario: "C:/Users/Usuario/AppData/Local/R/win-library/4.3" #- más cosas ---------------------------------------# usethis::edit_rstudio_prefs()# usethis::use_blank_slate() # quarto install tool tinytext# quarto install tinytex --update-path# quarto install tool chromium