Forma parte de la oferta del SFPIE de la Universitat de València. La ficha oficial del curso está aquí.
En el curso usaremos 3 programas. Principalmente usaremos R a través de RStudio. En una de las últimas sesiones del curso también usaremos Quarto.
Se recomienda tener instaladas versiones recientes de los 3 programas. Tienes instrucciones de instalación más abajo
El aula del curso no tiene ordenadores, así que es necesario acudir al curso con tu propio ordenador. Además, es conveniente que traigas un ratón: piensa que buena parte de los errores que cometeremos se deberán a la precisión en copy-paste. Evitémoslo!!
Las clases se desarrollarán en el Campus de Tarongers, concretamente en el aula PB1 del SFPIE (Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa) de la Universitat de València.
El SFPIE está en el edificio “Centro de Formación y Calidad Manuel Sanchis Guarner” que está en la C/ Serpis, 29, 46022 València. Tienes un mapa de Google aquí, y aquí la web del centro.
Programas (instalación)
Instalación de R, RStudio y Quarto
En el curso usaremos 3 programas: R, RStudio y Quarto, así que tenemos que instalarlos
Quarto: https://quarto.org/docs/download/. En realidad, si has instalado recientemente Rstudio, no hace falta que instales Quarto, ya que las últimas versiones de RStudio traen Quarto 1.9 ya incorporado.
Para ello, solamente has de descargar las versiones de los instaladores adecuadas para tu sistema operativo
Instalación de paquetes
En el curso también usaremos algunos paquetes de R, así que tendremos que instalarlos
Los paquetes se han de instalar después de haber instalado los 3 programas (R, RStudio y Quarto)
Los paquetes no son necesarios para el primer día del curso, así que, si tenéis dudas, esperaros a que Vicente os explique cómo ejecutar código R. Si aún así no sabéis cómo hacerlo, no os preocupéis, volveremos a hablar sobre ello, en clase, durante la segunda sesión del curso
¿Cómo instalar los paquetes?
Si sabes instalarlos, perfecto!!, pero recuerda que Los paquetes no son necesarios para el primer día del curso.
Algunos paquetes se han de compilar por lo que hay que tener las herramientas necesarias, así que:
Si usas Windows tendrás que instalar Rtools. Aquí puedes descargarte el instalador adecuado
Si tienes un Mac, tendrás que instalar the Xcode Command Line Tools. Lo normal es que lo tengas ya instalado, si no fuese el caso, aquí te explican como hacerlo. Además, como nos cuentan aquí, si tienes un Mac, es conveniente instalar XQuartz, para ello sólo tienes que buscar el instalador en https://www.xquartz.org/
Finalmente, para instalar los paquetes que usaremos durante el curso tendremos que ejecutar las siguientes instrucciones:
Código para instalar los paquetes
#- instalación de paquetes ---------------------------------install.packages("pak")mys_pkgs<-c("tidyverse", "curl", "eurostat", "here", "palmerpenguins", "quantmod", "rio", "gt", "DT", "gapminder", "markdown")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("usethis", "janitor", "ggthemes", "gganimate", "sjPlot", "refugees", "slider", "repmis", "jtools", "huxtable")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("sf", "rcartocolor", "rmapshaper", "gtExtras", "patchwork", "magick")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("kableExtra", "modelsummary", "rpivotTable", "widyr", "irlba", "tmap")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("GGally", "ggtext", "maps")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("summarytools", "glin/reactable", "agstn/dataxray", "naniar")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("DataExplorer", "corrr", "inspectdf", "explore", "stargazer", "apaTables")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("easystats", "plotly", "mapSpain")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("OECD", "rbioapi")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("openxlsx", "xlsx")pak::pkg_install(mys_pkgs)my_pkgs<-c("meme", "imager", "sctyner/memer", "devtools", "ggpol", "pxR", "mapproj", "WDI", "wbstats", "rJava")pak::pkg_install(mys_pkgs)mys_pkgs<-c("perezp44/pjpv.curso.R.2022", "perezp44/pjpv2020.01")pak::pkg_install(mys_pkgs)#- finalmente, si te instalas todos los paquetes, se instalarán 324 pkg's aprox. (q ocupan 842 MB aprox.). #- Si tienes problemas de espacio, siempre podrás desinstalarlos o borrarlos directamentepkgs<-pak::pkg_list()#- normalmente tendrás 2 librerías.libPaths()#- en la primera tienes los pkgs de "R-base": "C:/Program Files/R/R-4.5/library" #- en la segunda tienes los paquetes q se instala un usuario: "C:/Users/Usuario/AppData/Local/R/win-library/4.5"
Más cosas sobre instalación R
Lo que hay en esta sección no tienes porqué ejecutarlo, es sólo para tenerlo a mano por si nos hiciese falta durante el curso
Para chequear qué versiones del software tienes instaladas, podemos usar en la TERMINAL el siguiente código: